互联网交付的心理治疗（IDPT）被视为一种有效且可扩展的途径，以改善心理医疗保健的可达性。在这种情况下，由于更加传统的干预措施，因此由于医疗保健专业人员与患者之间的互动减少而应对地址的挑战是特别相关的挑战。同时，使用人民个人数据时，尤其是在数字球体中的越来越多的规定。在此类规定中，数据最小化通常是核心租户，例如在一般数据保护条例（GDPR）内。因此，这项工作提出了一种深入学习方法来执行自动遵守预测，同时仅依赖于最敏感的登录/注销数据。该方法在包含接受互联网交付的认知行为治疗（G-ICBT）治疗的342名患者的数据集上进行测试。当仅经过1/3的治疗持续时间，所提出的自我注意网络实现了超过70％的平均平衡准确性。因此，本研究表明，G-ICBT的自动遵守预测，只能使用最小敏感的数据来实现，从而促进了在现实世界IDPT平台中实现了这些工具。
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